
1. Fact (사실)
- OpenAPI로 수집한 데이터를 RDS에 저장하는 실습을 마지막으로 수업을 마무리하였다.
- 마지막 프로젝트3 개발을 위해 이전 주제에 대한 피드백을 기반으로, 팀원들의 니즈와 사용자 관점을 반영한 새로운 주제를 직접 탐색하였다.
- 여러 후보를 시장 공백과 서비스 필요성 중심으로 비교·검토한 끝에, 내가 제안한 새로운 주제가 프로젝트 최종 주제로 선정되었다.
- 주제 선정 이후 지난 2주 동안 기획서 작성, 동향 조사, 아키텍처 구성, 목업 제작, 데이터 수집 등 본격적인 프로젝트 준비를 진행했다.
- 시험과 프로젝트 일정이 겹쳐 학습일지와 회고록 작성이 잠시 중단될 만큼 바쁜 시기를 보냈다.
- 팀장은 비전공자로서 기술적 어려움이 있었으나, 그러한 부분은 기술팀장에게 주도권을 넘기고 역할을 조정하며 팀 운영을 이어가고 있다.
- 멘토링 직전 멘토가 변경되는 상황이 있었으나, 새 멘토가 프로젝트 방향 설정과 팀 운영에 실질적인 도움을 주었다.
- 일정 관리에서 소요시간과 난이도 기반으로 업무를 분배하는 프로젝트 관리 방식을 새롭게 배웠다.
- 학습 내용은 다음과 같다(최신순):
공부 일지 #61 : Django에서 AJAX와 C3.js로 비동기 시각화 구현
학습 날짜: 2025.11.11 ~ 2025.11.12이번에는 이전에 진행했던 Lambda–OpenAPI 실습의 연장선으로, Django 프로젝트에서 AJAX 요청 처리와 C3.js 시각화 연동을 실습함 1. AJAX 기본 구조 만들기1-1. 앱 생성pycharm
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공부 일지 #60 | AWS OpenAPI–RDS–Lambda 연동: 데이터 수집~자동 적재
학습 날짜: 2025.11.10 ~ 2025.11.11이번 실습은 OpenAPI를 통해 공공 데이터를 가져오고, 이를 람다 함수를 이용해 데이터베이스에 적재하는 것이다.1. 환경 구성 및 데이터베이스 설정1-1. .env 파일 생성
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2. Feeling (느낌)
- Django에서 생성한 로그가 S3나 RDS로 전달되는 과정이 눈에 보이니 내가 만든 코드가 진짜 서비스의 일부처럼 느껴져 흥미로웠다.
- 이전 주제에 대한 피드백 이후 팀원들의 니즈를 고려하며 다시 주제를 탐색하는 과정은 어렵기도 했지만, 스스로 한 단계 성장했다고 느꼈다.
- 최종 선정된 새로운 주제가 팀원들과 멘토에게 긍정적으로 평가받아, 방향을 잘 잡았다는 안도감과 뿌듯함이 동시에 들었다.
- 수업 단계가 끝나고 실제 프로젝트 단계에 들어서니 내가 만든 구조와 문서가 서비스의 기반이 된다는 책임감과 흥미가 함께 커졌다.
- 시험 준비와 수업을 함께 진행해 체력적으로 힘들었지만, 노력의 결과를 확인하며 마음이 한결 가벼워졌다.
3. Finding (교훈)
- 연구 경험에서 익힌 자료 정리 역량이 실무형 기획서 작성과 서비스 기획에도 충분히 적용될 수 있음을 확인하였다.
- 팀장은 모든 것을 직접 해결하는 사람이 아니라, 팀원의 강점을 연결해 역할을 적절히 분배하는 사람이라는 점을 배웠다.
- 업무 난이도와 소요시간을 기준으로 한 분배 방식이 협업 효율을 크게 높여준다는 사실을 실감했다.
- 멘토링은 기술적 조언을 넘어 프로젝트 운영 방식 전반을 배우는 중요한 기회임을 다시 깨달았다.
4. Future Action (향후 행동)
- 수집된 데이터를 정제하고 데이터 특성에 적합한 모델을 선정할 예정이다.
- 본격적인 데이터 전처리를 통해 프로젝트의 기반을 다질 계획이다.
- 팀장으로서 매일 진행 상황을 점검하고, 세부 업무를 명확히 분담해 전체 일정이 안정적으로 흘러가도록 관리할 예정이다.
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